1.饭前先拍照下一句

【本文仅在今日头条发布，谢绝转载】作者：彭东锋 | 软件工程师拍照的时候，视频会议的时候，总特别讨厌环境光照跟自己作对想显出面部立体感，可是光照太均匀，变成一张大饼脸想要表情柔和亲切，可是唯一的灯光在头顶，笑容怎么都狰狞！。

2.吃饭前先拍照

早已有一些技术可以调整照片和视频中的人脸高光和阴影，但效果和速度都不尽人意中科院计算所等机构的研究团队提出了一种新的“实时3D人像视频重打光”方法，论文名就是《Real-time 3D-aware Portrait Video Relighting》 ，这种新方法几乎消除了传统方法的所有缺点。

3.吃饭前先拍照为什么不好

大多数传统方法只是消除高光和阴影，相当于从画面正前方打光。本文方法不但可以调整画面中的光照角度和强弱，还能改变镜头的视角，让画面中的人脸以任何角度呈现。

4.饭前拍照的利与弊

实现这些功能的关键，一是根据二维图像建立人脸的三维模型，二是把光照和纹理分离然后就能把没有高光和阴影的头、面部图像贴在三维模型上，无论是头部偏转还是更改光照，就都可以利用成熟的三维渲染技术研究人员们把物体表面的颜色、纹理、反射系数等固有性质称为反照率（Albedo），例如在排除光照影响之后皮肤本来的颜色、毛发的形态和颜色、反光度等。

5.先拍照后吃饭有什么看法

有了反照率和三维模型信息后，通过在三维空间中设置光源的位置、方向、强度，就可以在三维模型的贴图表面上产生极为真实的光影效果原理并不复杂，所有的步骤都有现成的方案，但效果最好的永远不会是已经存在的方法对于“视觉欺骗”，不能只靠推导和数据来评估优劣，视觉效果才是最直观的。

6.吃饭前先拍照发朋友圈的说说

下图是对人像重打光的测试结果，最后一行是本文方法的输出图像：

7.饭前拍的照片

与同类技术相比，本文方法最忠实地保持了参考图像的光照条件，人物面部的光影效果也非常自然真实，没有任何违和感，对人脸形态的保持也最完善在改变光照的同时改变视角，也同样是本文方法的效果最自然，下图第一列是原图，第二是参考光照，第三列是本文方法的输出图像。

8.吃饭前拍照是什么病

在解决了单张图片“重光照”技术后，还不能直接应用于视频，必须解决连续图片“一致性”问题如果让美术生画10个一样大的球体，已经画好的都要收起来不能参考，那么画出的10个球可能只是大小一样，而上面的高光和阴影的位置、大小、强度却肯定做不到完全一致。

9.【研究】开饭前先拍照食物更美味 打哈欠不受人为控制

如果把固定的球体换成运动的人脸，每张图片都单独处理就更难保持光影效果一致，作为视频播放时就会有闪烁感为了解决这个问题，研究人员们提出了“时间一致性网络”，分“长时”和“短时”两种方式捕捉人脸变化两种方式分别确保帧序列的整体一致性，和相邻帧之间的平滑过渡。

10.吃饭前拍照的坏处

使视频中的人像在重打光后，头部运动和表情变化都不会造成光影闪烁现象复杂的图像处理往往需要较高的计算机性能，例如实现了类似功能的ReliTalk方法，使用高性能电脑每帧重打光也需要0.2秒本文中的方法处理速度有极大优势，按原论文中的说法是“消费级”电脑能达到32.98帧每秒（分辨率512×512），已经可以做到对视频的实时处理了。

但是科研人员眼中的“消费级”和普通人说的“消费级”区别还是挺大的，因为测试用的电脑是使用Nvidia RTX 4090才能达到这样的速度不过科研人员虽然擅长理论算法，但一般要工程师才能做好面向特定硬件的细致优化，因此性能优化并没有到达极限。

何况Intel、AMD、龙芯都在往桌面CPU中集成AI运算加速功能，只要把对算法的实现面向这些硬件专门优化，还是有希望数年内在“真・消费级”电脑上流畅运行，在视频会议软件、图像处理软件中实际应用。