新零售企业的关键要素主要包括两个方面：首先，致力于提升消费者的购物体验，力求提供无与伦比的、极致的消费者服务；其次，在商业运作层面追求极高的商业效率。只有将这两者完美融合，才能称之为真正的新零售模式。近期，上海欧帛服饰有限公司的IT总监，同时也是第26届CIO班学员的李文斌，接受了CIO时代的专访，就欧帛在新零售领域的IT战略规划、人工智能的应用布局以及数字化进程等方面，分享了自己的专业观点。

上海欧帛服饰有限公司IT总监

第26届CIO班学员

李文斌

新零售的发展前景

在探讨新零售的未来趋势与展望时，李文斌指出，我们不妨先从新零售所具备的几个鲜明特征入手讨论：

首先，线上线下实现了深度结合。无论是传统的实体店面，还是拥有互联网基因的众多平台，它们正相互融合，共同发展，从而形成了各自的竞争优势；其次，营销活动实现了全场景覆盖。无论是白天黑夜、无论身处何地、无论使用何种屏幕，都能触及消费者的生活，以此激发他们的购买兴趣，并促进商品的销售；再者，提供了丰富的消费体验。购物中心将书店、餐饮、超市、医美健康等多种生活元素融合，构筑了全新的消费生态圈，提供细致周到的购物体验；同时，它还通过C2M模式反向驱动供应链管理，逆向决定产品设计，实现同步预售和订单预测，从而根据市场需求引导生产，确保供需之间的精准对接。

总的来说，未来世界将不再有线上线下的界限，而将聚焦于品牌和顾客体验的区分。以顾客为核心，追求便捷的购物途径以及舒适的购物感受，始终是零售业不懈的目标。

由此可见，在新零售领域，消费需求、消费场景以及商品生产方式均呈现出分散化的趋势。以商品生产为例，它已不再是M端至C端的大规模制造，而是转变为以消费者为中心的去中心化模式；从满足部落化需求，到提供更加个性化的定制服务，以适应不断变化的新需求。因此，品牌商家在提升消费体验的同时，还需确保品牌产出和运营效率达到最大化。具体而言，在研发和生产、物流供应链这两个领域，我们推行消费者定制化生产模式，以场景为核心构建消费组合，致力于构建一个灵活智能的供应链体系；在营销策略和消费者运营方面，我们深入理解消费者的需求，在各种场合积极与消费者互动，构建营销闭环，实现营销理念从“品牌支出”向“品牌资产”的转型；在通路管理和零售物流领域，我们致力于减少损耗，降低通路成本，运用新技术手段，提升消费者的购物体验和零售效率。

欧帛在新型零售模式上也有所实践，尤其在研发生产及物流供应链环节，成功突破了产销受限的瓶颈。他们利用社交媒体平台，通过预销售和试销活动，搜集消费者独特的需求信息，随后迅速调整订单进行生产，实现了灵活智能的加工流程。这一举措不仅提升了运营速度，也满足了消费者的多样化需求。

2019年，众多AI技术将加速投入使用，欧帛亦在密切跟踪并运用若干AI工具，诸如运用人脸识别技术进行客流分析、部署人工智能客服系统、提供智能试穿推荐服务等。然而，这些新兴技术的应用并未为企业带来实质性的核心竞争力，亦未实现新零售的预期目标——即降低成本和提高效率。

李文斌指出，当前人工智能存在的问题在于，它实际上是昨日世界的映射，它预设了从过去到现在的变化应当是连贯的。一旦遭遇非连续性的情况，比如跳跃或突变，人工智能便会失效。以自动驾驶汽车为例，当车辆试图避开沙包时，由于它接受过避开石块等障碍物的训练，它本应能够轻松压过沙包，但反而因此发生了意外。欧帛是一家从事品牌服装零售业务的企业，隶属于时尚行业。时尚产业具有不稳定性，这体现在流行元素、气候条件、国际贸易状况以及渠道运营环境等方面，它们都在不断变化。在此背景下，人工智能在其中的作用相对有限。以销售预测为例，AI难以准确预测一个月后哪些服装会受欢迎，从而让我们提前做好生产和备货的准备。

另一个关键点是，当前的人工智能系统具备互动能力，却缺乏协作精神。截至目前，人工智能的表现主要局限于互动层面。尽管我们可能觉得它们相当亲切，这主要得益于机器学习的进步，使得互动体验更加流畅，但它们与人协作的潜能尚未被充分挖掘。以自动驾驶汽车为例，它们尚未能够主动为急于赶路的司机让行，这直接导致了大量交通事故的发生。但是，人做事不是这样，因为人和人之间是趋于合作。

美国库旦普教授对人工智能的未来展望中，认为至关重要的是打造能够与人协作的智能系统。这一点正是欧帛所期望的，例如，它能够与欧帛的服装设计师携手，共同创造出符合市场需求的产品。为此，它必须具备与人协作的能力，并能够应对非连续性的复杂情况。

数字化发展：企业战略的重中之重

欧帛的IT规划始终紧扣企业的经营战略，坚持以顾客为核心，致力于提高商品运营的效率，并对消费体验进行全面优化。在此过程中，IT的价值主张正经历着从执行与运营向整合与创新的转变，逐渐转变为对业务流程的支撑，旨在为组织带来最大的价值。

欧帛的整体战略中，数字化转型占据着关键地位，其核心理念在于：依托用户需求来推动库存的优化，旨在未来实现零库存销售的理想状态。为此，公司致力于改革快速供应链，确保产品易于销售，能够准确判断市场需求并适时增加订单，从而有效提升销售业绩。这一举措不仅有助于减少库存，还能提高库存的周转速度和产品的售罄率。对于每一个SKU，我们通过货品调配手段欧帛服饰，对产品架构和零售店面所展示的库存组合进行有效管理，以此提升整体的销售率，并加快库存的流转速度。具体在智慧商品项目中，这一策略体现在销售目标的自动分解、智能的补货、调货及退货流程，以及快速响应试销活动等方面。

公司正逐步推进，朝着智慧商品的目标迈进。早在前年，便实现了单店OTB的自动拆分功能；去年，区域内的智能补调退系统也已投入使用。按照预定计划，今年公司将与工厂携手，对产销协调计划进行优化，并构建起一个快速试销反馈的供应链体系。这已不再是传统的订货模式，而是转向以销售为导向的C2M生产模式。

该店铺实现了智能化的补货、调货与退货功能。这一系统依托于公司对商品补调规则的丰富经验，并通过大量逻辑算法的培训，成功构建了一套独具特色的自动化操作流程。总体而言，需综合考虑诸如季节更迭、气候波动、库存周转率、店铺发展阶段、商品销售特性、预估库存与安全库存水平、就近原则与全面性考虑、陈列款式数量、牛仔服装的最大陈列量等因素。基于此欧帛服饰，系统每周将自动生成补货和退货的指令。随后，通过整合智能通路管理及包裹优化措施，最终制定出周度流转计划。这一举措不仅提高了商品周转速度，还降低了损耗和通路成本。

严格控制库存，实施快速响应销售策略。针对新推出的产品，欧帛服饰启动了快速响应销售的试点项目。采取小规模生产，每周进行销售预测，并迅速向工厂追加订单。这需要合作工厂具备处理小批量、多批次订单的灵活生产能力，以确保我们能实时监控工厂的供货能力，例如面辅料库存情况、辅料采购周期等。在此背景下，我们采用了一套逻辑算法，该算法主要依据每周销售量、库存周转率、生产周期、可供销售周数等多个指标，对产品全生命周期的销售量进行预测。随后，我们根据每周滚动计划，向工厂下达订单量，旨在实现即时库存、零库存的生产与销售模式。

此外，欧帛运用了多种物联网技术设备，诸如RFID标签等，成功实现了对店内客流量、试衣信息的搜集，对商品展示与库存状况进行监控，并对物流过程进行追踪。这些收集到的数据经过处理后，最终转化为直观的数据分析报告，为商业智能决策提供了有力支持，从而有效提高了运营的效率和成效。

CIO应该具备的才能

李文斌指出，CIO应具备的关键素质包括：卓越的人员管理技巧，强化跨部门间的协作关系，以及高效解决用户问题的能力。此外，为了实现职业上的突破，CIO还需掌握预算和业务管理技能，并具备对公司业务战略的深刻洞察与理解。

他意识到，自己的职责正经历着转变，从项目交付的主导者，逐渐过渡到业务领域的领导者；他的工作重心，也从成本控制和流程适应，转向了促进业务增长和数据分析，进而成为数据运营的核心人物。

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