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大部分人使用NotebookLM只用到了最基础的功能，而对于一些高阶技巧，大多数人都不知道也不会使用就比如系统提示词和自定义提示词该如何撰写，再比如谷歌官方博客中提出的Personal Notebook理念是什么意思、如何创建自己的Personal Notebook，再比如文件数量太多超过50个上限应该怎么合并、不同种类的文件类型如何做到自动化合并，再比如视频如何一键批量导入NotebookLM而不是自己手动一个一个复制，再比如Google Gemini如何与NotebookLM联动实现更便捷的功能，以及如何上传大量的音频视频等等。

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今天我就来为大家介绍NotebookLM的九个高级技巧，学会这些技巧，你的NotebookLM才能开启上帝模式，发挥全部的功能首先我们来看谷歌官方博客中提出的Personal Notebook理念很多人使用NotebookLM第一件事就是创建相应的笔记本，比如学习AI、学习外语，或者像我一样把喜欢的知识博主的视频导入成一个笔记本。

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但谷歌官方博客中给出的一个最佳实践则是创建一个主笔记本，里面包含你所有的资料，比如每天使用的知识资料、项目资料、工作或创业中的核心数据与文件，或者你所做过的所有头脑风暴的资料，甚至于你过往的成功案例与失败教训。

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当你把这些有关于你的资料汇集到这个主笔记本之后，你实际上就拥有了一个专属于你的个性化AI你可以想象这个AI了解你所有的过往，了解你的思维方式与性格，了解你的优势与缺点，了解你的成功与失败，那么现在它成为了你的数字分身。

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在你做决策和战略规划的时候，AI都会根据你这个人来为你量身打造专属于你的决策路线，发挥你的专长、克服你的缺陷创建这样一个数字分身才是你使用NotebookLM应该做的第一件事我讲过如何通过设置系统提示词来让AI更了解你，而这篇谷歌官方博客中Steve Johnson提出的Personal Notebook，里面则是彻底把AI打造成了你的替身，因为NotebookLM中能保存的资料内容要远超一个小小的系统提示词。

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以我个人为例，我的主笔记本中就包含了我现在所从事的工作的所有资料，就比如我的视频口播文案、我的YouTube后台所有数据、粉丝画像、视频的点赞与评论，以及我的商务合作邮件等NotebookLM能够根据这些内容为我进行分析，提出建议，对未来的运营策略进行规划。

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所以我建议大家在使用NotebookLM的时候先创建这样一个主笔记本，然后再去设置对应的知识笔记本这里我要引出另外一个高级技巧，就是谷歌目前已经连通了NotebookLM和Gemini如果你创建了这样一个Personal Notebook也就是主笔记本，那么在你使用Gemini的时候，也可以选择这个主笔记本，让Gemini根据你的个人信息来为你做策划。

我们来到Gemini的官网，在AI对话框的加号按钮点开之后，就能看到NotebookLM这个选项，点击之后在弹出的窗口中选择你NotebookLM中的笔记本就可以了这个功能解决了什么痛点呢？首先就是网络搜索，NotebookLM在回答问题的时候无法进行网络搜索，只能根据左侧的来源和自己的训练数据。

而在Gemini官网的对话框中，你可以要求AI一方面参考你NotebookLM中的笔记本资料，另一方面进行深入的网络搜索，对二者的信息进行汇总之后再为你回答问题，并且在这里你是可以选择多个笔记本的，所以它的资料范围就扩大了。

得益于Gemini的超强上下文以及强大的云端多模态功能，AI的回答质量会更高就比如我有一个主笔记本保存了我个人的核心资料和信息，然后我在Gemini中勾选这个笔记本，Gemini就会根据我主笔记本中的个人核心资料，结合这些顶级大脑的核心思想，来为我量身打造个人事业的战略规划，而这是NotebookLM目前无法跨越多个笔记本进行回答的。

另外这个功能还补全了多模态能力，在NotebookLM我们是没有办法自定义生成图片的，也没有办法让AI为我们编写代码而在Gemini官网中，我们可以使用Imagen图像生成模型以及Codey编程功能，让AI结合你NotebookLM中的资料进行画图或者写代码。

我举个例子，我有一个NotebookLM笔记本，里面是关于时尚和流行服装相关的内容，那么现在我来到Gemini，选择我这个笔记本，就可以让Gemini根据我笔记中的资料为我绘制一些时尚穿搭相关的图片，用于电商或者我个人服装店铺的广告，或者用Codey功能直接生成一个潮流服装主题的网站，而这些都是NotebookLM做不到的。

这个功能在当下这个时间点正在进行灰度测试，并不是所有用户都能体验到，但是应该很快就会全面部署了那么这就是Gemini和NotebookLM的连通功能接下来我们来看三个提示词相关的技巧首先是系统提示词，在NotebookLM的页面中，中间这个区域的右上角有一个设定笔记本按钮，点开之后我们选择自定义就可以设定系统提示词。

最近的一次更新，谷歌已经把这个系统提示词的长度扩大到了1万个字符那么这个系统提示词我们应该设置什么内容呢？界面上给出了一些基础的建议，比如角色、风格以及目标那这里我做了一些补充和扩展，并展示了一个提示词模板。

首先第一部分我们要定义角色，就比如分析师、主持人或者产品经理第二部分定义任务的目标，是整理核心论点还是撰写论文和决策文件第三部分就是资料的使用规则，是要求它只根据资料库中的内容来回答，还是可以参考自己的训练数据。

接下来就是思考与分析的方式，是对比不同的观点，还是直接给出结论然后找出依据之后我们要定义输出格式，是输出为MD格式还是表格，还是纯文本的文案，是使用简体中文，还是遇到专业术语要用中英文格式来解释那最后就是定义语气风格，比如我经常定义的语气风格是专业严谨，不要用比喻拟人等修辞，不过度使用连接词等。

那么这样的一个提示词就基本适用于大部分场景了，你还可以根据自己的实际情况来增加一些内容，比如增加一些互相约束，告诉AI不要做什么，比如禁止过度谄媚和礼貌，禁止模糊的指代而要明确目标主体等等这个提示词其实和我前一期视频讲过的谷歌的系统提示词有类似之处，大家可以回看我的前一期视频。

设置好系统提示词之后，点击保存就可以进行对话了系统提示词有着较高的权重以及抗干扰能力，不会被上下文冲突影响，这是一个非常必要的核心技巧这里我要说一个关键问题，那就是NotebookLM不保存聊天历史，刷新页面之后对话就会消失，所以呢大家要养成随手点击储存记事的习惯。

那么另一个有关提示词的技巧就是自定义提示词界面右侧的工作室这一栏的功能模块，目前一共有六个功能可以设置自定义提示词，它们分别是语音摘要、影片摘要、学习卡、测验、资讯图表和简报点击功能模块右侧的小铅笔按钮，打开编辑窗口就可以设置自定义提示词了。

我们要注意一点，刚才设置的系统提示词只作用于笔记本，也就是中间的AI问答，而现在设置的这六个功能模块的提示词分别只作用于各自的模块，互相不会干扰那么这六个功能模块的自定义提示词中，通用的底层逻辑有哪些呢？首先就是目标和受众群体，这个是最重要的。

你生成的内容是给谁看的？你是要生成儿童故事会文本给儿童看，还是要生成财经播客给那些对财经感兴趣的粉丝，还是生成学习卡和测验为了自己的考试复习所以目标和受众是最重要的通用底层逻辑另外就是证据约束，要求NotebookLM必须基于资料库来源，还是可以自己进行总结。

因为NotebookLM在总结性任务中非常容易自行合理化脑补，所以一定要进行相应的约束而针对这六个功能模块的提示词设计重点，我以表格形式写在我的笔记里，分别针对这六个功能模块给出了提示词模板而实际上你点开每个功能模块右侧的小铅笔图标，在弹出的窗口中就可以看到提示范例，结合我刚才介绍的通用设计思路以及每一个功能模块的范例，就可以生成想要的内容。

那么接下来我们来看看深度研究功能以及深度研究的提示词设计思路我们在使用NotebookLM的深度研究功能的过程中，很容易发现它和其他AI的深度研究功能效果有一些不一样，这主要是因为它们的策略与使用场景不同，所以内置的搜索规划机制就不同。

NotebookLM的深度研究功能，是当你手中的资料覆盖面不足、实效性也有所欠缺的情况下，为你的资料库来源进行一个补充，它生成的报告主要作为资料库的信息来源而ChatGPT和Gemini它们的深度研究功能生成的报告则是直接可以拿去用，比如拿去做演讲和汇报，或者稍作修改就上交给你的领导。

那它们的使用场景是不同的，那么当我们使用NotebookLM的深度研究功能的时候，提示词就要针对这个场景进行优化我们主要关注的是研究的目标与途径、研究的范围，包括时间范围、地域范围以及内容侧重，在这一点上要与我们手中的现有资料实现一个互补。

然后就是约束来源，是优先官方文档和学术论文，还是优先搜索社区论坛最后就是输出结构和表达规则我们在Reddit社区中就能看到一些网友通过撰写完整的结构化提示词来优化NotebookLM的深度研究功能，从而生成更优质的报告。

另外也可以直接使用Gemini和ChatGPT的深度研究功能，然后把生成的报告导入到NotebookLM使用大家如果感兴趣，可以在Reddit上的NotebookLM板块中参考这些网友的做法以上就是深度研究功能的优化技巧。

再接下来我介绍一个上传大容量音频视频的技巧如果你录制了一段非常长的会议音频或者是专家讲座研讨会内容，你手中的音频视频文件非常大，而NotebookLM的上传文件大小是有限制的，你手中的这几个小时的会议讲座音频是肯定上传不上去的，那怎么办呢？我们可以登录YouTube，把你手中的视频上传到YouTube，并且设置这个视频为非公开视频，然后把视频链接复制出来导入到NotebookLM，这样一来你的视频就成功上传到笔记本中了。

这个小技巧适用于你经常会录制一些讲座、研讨会这种场景那说到YouTube视频，如果我们想批量导入某一个博主的视频到我们的NotebookLM笔记本中，我们可以使用浏览器插件，名字叫做YouTube to NotebookLM。

我们在谷歌Chrome浏览器的插件商店里搜索这个插件，安装之后就可以使用了类似的浏览器插件还有一个叫NotebookLM网页导入器，这个插件不光可以导入YouTube视频，还可以把普通网页上的图文资料一键保存到NotebookLM。

这个插件虽然强大，但是呢免费用户每日有数量限制而我个人更喜欢用谷歌云盘的浏览器插件，名字叫Save to Google Drive，是谷歌官方的插件，可以把网页中的内容保存到谷歌云盘，而NotebookLM可以直接选择谷歌云盘中的资料作为来源。

那么接下来我们就来看看谷歌云盘的强大之处，以及如何与NotebookLM结合刚才我说过可以通过谷歌官方浏览器插件把网页内容导入到谷歌云盘，类似的还有很多其他场景，比如在Gemini官网与Gemini的对话也可以保存到谷歌云盘，而在Google AI Studio中与Gemini的对话默认就保存在谷歌云盘，与NotebookLM的对话也可以一键保存到谷歌云盘。

此外谷歌邮箱也就是Gmail中的附件也可以一键保存到云盘当你安装了谷歌云盘的桌面APP之后，你电脑上的任何资料都可以直接放到资源管理器中的Google Drive文件夹中，它会自动同步到你的云盘中而如果你使用Obsidian这样的笔记软件，则可以直接使用谷歌云盘来作为跨平台同步备份工具，这样一来，你的Obsidian笔记就可以直接通过谷歌云盘导入到NotebookLM，而NotebookLM强大的AI功能正好弥补了Obsidian AI能力的缺陷。

那这里我还要再介绍一个小技巧，如何绕过人物照片的审核如果你向NotebookLM上传一张带有人脸的照片，NotebookLM审核是不通过的，那解决方法也很简单，在你的谷歌云盘中创建一个文档，把这个照片插入进去，然后添加几个单词保存，然后来到NotebookLM导入这个文件就可以了。

那大家可能会问为什么要上传真人照片呢？使用场景是什么？我来举几个例子，就比如你正在学习心理咨询相关课程，对人物进行情绪分析，上传一些照片来分析这个人情绪如何、是否有焦虑；再比如时尚与电商相关，你创建了一个笔记本是关于今年的服装流行趋势，你上传了一个服装模特的照片，让NotebookLM结合照片与你的文档资料来生成一个小红书种草文案或者是电商广告的宣传文案；那再比如说你正在撰写网络小说，为了保持人物的一致性，你用AI生成了男主角的照片上传给NotebookLM，那么之后AI就永远都会以这个照片来作为男主角的样貌参考。

那以上就是谷歌云盘的使用技巧那最后我来快速地说一下文档合并的技巧每一个NotebookLM笔记本都有文档数量限制，免费用户是50个，但单个文件的大小限制是50MB那如果你手中的资料过多就需要合并，我们不可能每次都手动复制粘贴来合并文档，那么我来给大家介绍一个自动化的方案。

首先纯文本的文档，就比如TXT或者是MD，只需要运行一小段Shell脚本就可以合并Shell脚本是Windows自带的，打开命令行就能运行，不需要安装任何依赖，不像Python代码还需要先安装Python。

在MacBook上也是一样的那这两行代码，大家可以直接复制到命令行运行，就会把当前文件夹下的所有文本文件进行合并，完全自动化大家不要一听到是代码就害怕，我自己呢有15年的全栈开发经验，但是我已经好久没有自己亲自写代码了，这个代码也是我让AI生成的，非常简单，大家都可以去尝试让AI写代码来帮你解决复杂问题、实现自动化。

那感兴趣的同学呢，可以使用我笔记中的这段提示词来让AI为你生成代码那么如果你手中的资料是二进制文件，比如PDF或者Word文档、图片或者是电子书，那么如果想合并它们就需要借助一些工具了数量少的情况下，你可以找在线工具手动上传然后合并PDF；但如果你的文件数量太多，而且文件的类型又很杂，又有PDF又有Word和图片，那最方便的办法就是Python代码。

那具体我就不在这里讲什么Python语法了，大家可以直接用我笔记中的这个代码，或者自己让AI来帮你写Python代码来实现自动化的文档合并，提示词我也放在笔记里了这个提示词非常简单，是纯大白话，AI不光会为你生成代码，还会为你讲解详细的执行步骤。