1.什么是肌少症

编者按随着我国老龄化进程的加速，肌少症肥胖（SO）作为一种以肌肉量减少与体脂异常增加并存为特征的复合型代谢综合征，正日益成为威胁老年人群健康的重要公共卫生问题SO不仅显著增加衰弱、跌倒、失能及死亡风险，也给家庭与社会带来沉重负担。

2.肌少症的定义

然而，受限于诊断技术的可及性与成本，SO在临床实践中常被忽视如何利用简便、易得的指标实现对高危人群的早期预测，是当前临床研究的热点近期发表的一项研究基于中国老年人健康长寿影响因素调查（CLHLS）数据，评估了四种腰围相关指标对中国老年人SO发生率的预测效能，并构建了具有高判别能力的风险预测模型。

3.肌少症系列科普

该研究为基层医疗机构早期识别SO高危个体提供了重要循证依据SO是衰老过程中常见的身体成分异常，其特征为骨骼肌质量减少与体脂含量增加并存研究表明，SO的患病率高达13%~23%，已成为重要的公共卫生挑战目前学术界对SO的诊断标准尚未达成共识，如欧洲临床营养与代谢学会（ESPEN）和亚洲共识在骨骼肌评估和肥胖定义上存在差异，但SO作为衰弱和死亡的独立风险因素已被广泛认可，尤其在伴有慢性病的老年人群中，对健康结局的影响更为显著。

4.肌少症共识

由于诊断工具成本较高且普及度低，SO的筛查和诊断在常规临床实践中常被忽视因此，开发基于简便人体测量指标的早期预测工具，对于实现SO的早筛早干预至关重要现有研究显示，腰高比（WHtR）与体脂和肌肉量变化密切相关，可作为有效筛查工具；体型指数（ABSI）是评估瘦体重的可靠指标；身体圆度指数（BRI）可用于识别代谢综合征患者；体重调整腰围指数（WWI）与躯干脂肪量正相关、与四肢骨骼肌量负相关，可预测心血管代谢风险。

5.肌少症临床表现是什么

本研究旨在探讨这些腰围相关指标对中国老年人SO发生率的预测效能，并构建预测模型研究设计本研究是一项基于CLHLS数据的前瞻性队列研究，共纳入3919例基线时无SO的65岁及以上老年人，中位随访时间为2.79年。

6.肌少症包括哪几方面的内容?

SO定义基于亚洲肌少症工作组（AWGS）标准：男性四肢瘦体重/体重比（ALM/W）<32.2%、女性25 kg/m2使用公式估算四肢骨骼肌肉质量（ASM），公式为ASM=0.193×体重(kg)+0.107×身高(cm)-4.157×性别-0.037×年龄-2.631。

7.肌少症的定义及临床表现

研究采用多变量Cox比例风险回归模型评估各指标与SO风险的关联，并利用基于泊松分布的广义加性模型（GAMs）探索其线性与非线性关系及阈值效应同时，研究构建了结合Lasso回归与GAMs的预测模型，并通过Bootstrap法进行内部验证。

8.肌少症的诊断标准是什么

随机森林模型则用于评估各变量的相对重要性研究结果1基线特征与发生率基线时女性占56.1%，平均年龄81.63岁女性年龄更大，WHtR、BRI、BMI、ASM和WWI均较高（均P＜0.001）男性吸烟、饮酒和锻炼率较高；女性高血压和糖尿病报告率较高。

9.肌少症科普

在2.79年的随访期间，共观察到161例（4.11%）新发SO病例值得注意的是，男性SO发生率显著高于女性（9.12% vs. 0.18%，P<0.001），这可能与性别间脂肪分布、代谢调节及激素水平差异有关。

10.肌少症临床表现

2各指标与SO的相关性在充分校正年龄、性别、居住地、婚姻状况、生活方式及慢性病史等混杂因素后，所有四种腰围指标均与SO发生风险显著相关：BRI（HR=1.037，95%CI：1.014~1.060）、ABSI（HR=13.247，95%CI：1.677~104.660）、WWI（HR=1.023，95%CI：1.006~1.040）、WHtR（HR=1.007，95%CI：1.003~1.010）（表1）。

时间依赖受试者工作特征曲线（ROC）曲线显示，除WHtR外，其余指标C指数均<0.87（图1）表1. BRI、ABSI、WWI和WHtR与SO的关系

图1. 时间依赖ROC曲线3非线性关系与阈值效应GAMs分析揭示，BRI和WHtR与SO风险呈非线性关系，ABSI和WWI呈线性关系BRI与SO存在显著的阈值效应（拐点：5.314）当BRI<5.314时，与SO风险呈强正相关（HR=1.90, 95%CI：1.56~2.31）；而当BRI≥5.314时，关联不再显著（表2）。

表2. BRI与SO的阈值效应分析结果

WHtR同样存在阈值效应（拐点：59.494%）当WHtR<59.494%时，其与SO风险呈正相关（HR=1.12, 95%CI：1.08~1.17）；当WHtR≥59.494%时，关联消失（表3）表3. WHtR与SO的阈值效应分析结果

4预测模型的构建与性能研究最终构建的GAMs预测模型表现出优异的判别能力建模集和验证集中的C指数分别为0.879和0.876（图2），表明模型具有良好的区分度校准曲线显示模型预测性能良好，决策曲线分析（DCA）证实其具有良好的临床应用价值。

图2. 预测模型的ROC5变量重要性分析随机森林分析显示，在四个预测变量中，ABSI的相对重要性最高，BRI和WHtR次之，WWI相对最低结论与临床启示本研究证实，BRI、ABSI、WWI和WHtR均能有效预测中国老年人群未来SO的发生。

这些指标本质上都反映了以内脏脂肪堆积为特征的中心性肥胖内脏脂肪组织分泌多种促炎因子（如TNF-α、IL-6等），引发慢性低度炎症，促进肌肉蛋白分解；同时，游离脂肪酸在肌细胞内沉积，损害线粒体功能，导致氧化应激和能量代谢障碍，最终共同驱动肌少症的发生。

研究发现WHtR在模型构建中更具优势，因其关系稳定、易于理解和计算当WHtR低于约59.5%时，其升高对SO风险的提示作用尤为显著，这为临床干预提供了关键的“时间窗”一旦超过此阈值，可能意味着机体已进入一种病理代偿状态，或存在其他更强的混杂因素。

本研究的局限包括：肌肉量为估算值而非直接测量；健康行为为自报数据；部分数据缺失可能导致验证集轻微过拟合未来研究应纳入炎症标志物（如CRP、NLR）等生物标志物，以增强模型的生物学可解释性和预测精度综上，本研究基于全国性队列数据，系统评估了四种腰围相关指标对老年人SO的预测价值。

结果表明，这些简便指标，尤其是WHtR，是预测SO发生风险的有效工具临床实践中，应高度重视腹型肥胖老年人群，尤其是WHtR处于临界值以下者，及早进行生活方式干预（如规律有氧运动、地中海饮食），以预防SO的发生，从而改善老年人生活质量，减轻社会医疗负担。

参考文献：Zhang C, Xiao L, Lu H, Deng H. Predictive efficacy of waist-related indices for sarcopenic obesity incidence in Chinese older adults: a nationwide cohort study. BMC Geriatr. 2025 Aug 19;25(1):637.