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腾讯科技《AI未来指北》特约作者｜小燕编辑｜郑可君封面 | 公众号AI生成面对大模型技术汹涌而来、AGI时代逐步成型，我们每个人都被迫回答一个根本问题：在这个技术无限逼近智能边界的时代，普通人如何变得不可替代？

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在腾讯新闻直播中，清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授结合其新书《通用人工智能》，对这一问题进行了深入探讨刘嘉教授与腾讯科技主编郑可君围绕人类价值的重估、不可替代的能力，以及与AI共生的新路径展开探讨，本期主要分享内容：。

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1、第一次工业革命解放了“身体”，人得以从土地与机械中脱身，做更广阔的事现在AI的到来，解放的是“技能”2、AI真正面临的两道坎：没有“0到1”的创造力，也没有像人类一样的自驱力3、大模型本身就是“知识密集体

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”，最先被替代的必然是白领，尤其是知识密集型岗位。以下为本次分享的观点实录，经腾讯科技编辑整理：

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1AGI时代，人类的价值定位是什么？腾讯科技：在AGI浪潮席卷全球的2025年，人工智能正以指数级速度重构着人类文明的底层逻辑AI的进化轨迹既令人叹为观止，却又催生出我们深层的存在性焦虑——AGI时代，作为一个普通人，什么才是真正不可被替代的？。

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因此，腾讯科技特邀清华大学心理与认知科学系主任、人工智能学院兼职教授刘嘉教授展开深度对话刘嘉教授在其新著《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中提出"双重进化"理论，认为人类正站在文明史的奇点上：既要驾驭。

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AI的演进逻辑，更要完成认知范式的自我革命。

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我们从第一个问题开始：AGI时代，人类的价值在哪里？刘老师，你曾说“AI不是替代人类的对手，而是照见人类价值的显微镜”这句话让我印象深刻，它揭示了AI如何区分机械重复与真正的智慧能否展开讲讲这句话的含义？。

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刘嘉：年初有媒体曾采访我的时候，问我：这几年最大的感受是什么？我的回答是：“没有被这个时代落下”技术演进太快，大模型领域甚至流传“72小时半衰期”的说法——三天不读论文就可能落伍那么，在这台“永远追不上的跑步机。

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”上，我们该如何自处？唯一能抓住的，是那些不变的底层价值守住它们，才能保持本色，不被甩出局这并非新问题早在第一次工业革命，纺织工人因技术替代陷入失业，不少人甚至砸毁机器以示抗议但从今天回看，工业革命推动了人均。

GDP和人口的非线性增长，技术恐慌的背后往往隐藏着结构性进步我曾在2023年年初提过，未来95%的教师会因大模型而失业，这个观点当时备受质疑如今来看，教师、律师、程序员、会计、设计等知识密集型行业，都在经历不同程度的冲击。

我们现在的处境，正像极了当年的纺织工第一次工业革命解放了“身体”，AI时代则正在解放“技能”过去学绘画、编程要花五到十年，如今AI几秒就能完成这让我们必须重新思考：真正属于自己的价值是什么？AI不是替代者，而是照见人类价值的显微镜。

我们焦虑的，从来不是AI会不会取代我们，而是我们是否清楚自己真正热爱什么、擅长什么现代社会最可怕的，不是“AI抢饭碗”，而是你根本不知道自己想要什么腾讯科技：我们过往的教育体系强调标准答案，一切都是为了考高分和上好大学，这导致很多人到了二三十岁，甚至更年长时，仍然不知道自己真正热爱的是什么。

AI时代已经到来，我们也更有必要讨论：我们到底应该如何找到热爱之事？如果被AI替代了，我们应该去做什么？如何与AI走出碳基与硅基的不同路径？这些话题，我们都会在接下来的对话中进行探讨刘嘉老师，您曾将2022

年11月，ChatGPT的发布时间视为AI发展的分界线现在已过去近三年，你怎么看待这三年的发展，以及此刻我们所处的节点？刘嘉：大概一个月前，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在官网发了一篇博文，标题是《温和的奇点》（。

The Gentle Singularity）这里先解释“奇点”这个概念，它最早由未来学家库兹韦尔提出，指的是AI超越人类智能、社会发展轨迹因此断裂的那个点2005年他在《奇点临近》一书中预测AI将在2029

年通过图灵测试当时大家觉得这个预测很疯狂，毕竟连智能手机都还没普及但实际上，我们在2024年已经提前实现了图灵测试本质上是判断AI是否能伪装成人类现在GPT的表现，基本已经达到这个水平所以我认为2022

年11月30日是一个清晰的历史分界线：此前AI是工具，之后则成为“新物种”奥特曼在文中表达了两个观点第一，奇点已经到来；第二，这是“温和的”奇点也就是说，AI不是毁灭人类，而是在与人类共进化我们看起来似乎只是多了一个能对话的模型，但实际上，它的变化远比我们表面感受到的深刻得多。

腾讯科技：奥特曼是个非常成功的商业奇才他说“温和的奇点”这句话，让我联想到一篇论文的观点：AI取代人类并不是一瞬间发生的，而是缓慢发生、难以察觉，就像“温水煮青蛙”比如近期，Google又悄悄上线了一个小功能。

——可以通过对话直接设置日程这些变化看起来微不足道，但它们积累起来，终将改变整个世界刘嘉：这就是“温和”腾讯科技：也正因为如此，反而更令人不安那想请你接着谈谈，既然图灵测试已通过，“温和的奇点”也到来了，。

AGI时代真正意味着什么？刘嘉：我认为，这意味着我们每一个人都必须认真思考一个问题：我的使命是什么？也就是我真正想要的东西是什么过去我们不需要思考这个问题比如上大学，意味着能落户城市、有份工作，有碗饭吃。

那时生活目标很简单，生存就是全部很多人怀念上世纪八十年代，就是因为那时活得单纯，只要能吃饱就好但现在，吃饭早已不是最紧要的问题有家长来问我，说孩子想学生命科学，他劝孩子转学人工智能，担心“找不到饭吃”我反问他：“你们家缺孩子养活自己这口饭吗？”他说不缺。

我说，那你应该鼓励孩子去做自己真正想做的事AI正迫使我们认真面对：我到底想干什么这并不容易现在大学生中抑郁的比例远高于我当年，甚至小学生也开始出现问题这是因为他们失去了方向感过去我们明确知道为什么要读书、为什么要工作——为了生计。

但现在，不上大学也能找工作，不工作也不至于饿死，那么“我活着是为了什么”这个问题就成了巨大的心理负担而AI进一步冲击的是技能价值：你会绘画，AI也会；你学音乐，它也能作曲；你写代码，它写得更快这时候你就会开始怀疑：那我的价值是什么？。

这正是AI带来的最重要的问题它既是挑战，也是机会它让我们必须在二三十岁时就开始思考：我的天赋是什么？我热爱的事情是什么？我要如何用AI来放大它？越早思考越好思考这个问题比以往任何时候都更迫切2什么能力能让我们无法被替代？

腾讯科技：聊完上面的话题，我觉得可能以后我们不再需要真人主持人了，只需要一个AI版主持人和数字人刘嘉老师，把书喂给它，它就能自动回答各种问题了刘嘉：这是我刚才提到的第一个点，AI正在对人类原有的价值产生冲击。

第二，AI能帮助我们找到自己真正有价值的东西前段时间和小柯（《北京欢迎你》音乐人）聊，他说AI冲击了音乐界，但反常的是，AI的流行反而让他的单价上涨打个比方，以前1万块接的活，现在要2万为什么？因为AI

影响的是初学者，作品高度同质化如果你有一部电影，想要它的音乐更出彩，找小柯帮忙，他会让AI生成一堆音乐，然后自己反其道而行之，最终写出和这些AI音乐完全不同的作品这就是“人味”，AI能生成音乐，但没有“

人味”你做数字主播，我做数字专家，虽然我们能精准回答问题，但总感觉少了点什么，那就是“人味儿”在线交流也一样，虽然有很多人在看，但他们的体验比现场要差，因为少了“人气”和“气味”这是机器无法替代的，反映了我们人类最珍贵的价值。

举个例子，偏微分方程，ChatGPT一秒就能给出答案，而我可能要解半天文献调研也是，AI几分钟就能完成，但它无法替代的是什么？是“感性”感性有两个层面：第一个是“situatedness”，即“身临”，你必须亲身在场。

看珠穆朗玛峰的照片和纪录片远不如亲自站在山脚下的震撼第二是“embodiment”，即“具身体验”不是打卡式地跑景点，而是站着让风吹脸，享受夕阳照射的感觉这是人类的独特体验，AI无法触及以前我们花太多时间做。

PPT、写代码、记笔记，而这些现在AI都能帮我们完成剩下的时间，我们可以去理解用户的感受，体验产品带来的情感和欢乐，而不仅仅是提升效率比如一款游戏，如果能让玩家为英雄倒下而动容，这已经超出了AI的范畴所以，我认为AI让我们重新发掘“感性”，逼着我们重新成为“人”，而不是像机器那样活着。

腾讯科技：这个观点和我们未发布的KK对谈很一致我们问KK未来人类最重要的能力是什么，他说：“就是做人”人本身就是社会如果像《头号玩家》那种设定，你进入虚拟世界，背后的数字人其实是程序，你会觉得很虚无，虽然感官上有刺激，但你知道背后是数字化的存在。

真正有价值的，是人类刘嘉：这是第二点第三点更重要，假设我们能时空穿越，把一个婴儿送回6000年前的原始部落，这个婴儿会比当时的部落孩子更聪明吗？答案是不会6000年是人类进化的沧海一粟，神经结构和基因几乎没变化。

但如果是现在的你穿越回去呢？你就像个神一样，懂天文地理，甚至物理、数学都能秒杀当地的智者这种差距来自哪里？来自后天的教育AI的最大帮助就是它是我们的外挂就像游戏中的外挂，能让你更强我记不住所有的手机号码，但我的手机帮我存下了所有。

这就是AI的作用，它把世界的知识压缩成权重，等于你随时带着超级专家今天的问题不再是AI能否取代人，而是会用AI的人会取代不会用的人像ChatGPT有三个版本：免费版、20美元的Plus版、200美元的Pro

版，200美元版用户会碾压20美元版，20美元又会碾压免费版AI给我们前所未有的机会，扩大我们的“视界”，去触达世界的每个角落我每天和AI待的时间远超和人的时间，虽然不写模型代码，但它确实推动我思考现在没有人比。

AI思考得更深更快腾讯科技：我想挑战一下刘老师的观点，刚才你鼓励我们多和人接触，但你自己却花这么多时间跟AI接触刘嘉：所以我觉得工作和生活不一样工作中，AI是你打开世界的一把钥匙，一个忠实助手生活中，它不能成为全部。

我常用一个比喻，健康的生活就像一座房子，中间有根大柱子支撑屋顶，四周有四根小柱子中柱倒了，小柱子可以撑住，给你时间修复它如果你只有中柱，那一倒房子就塌了中柱代表你最想要的东西，比如工作或生活，四根小柱子则是朋友、兴趣等。

生活要平衡，不可只有工作或一个支柱你刚才的挑战很好，促使我总结一下观点：第一，人类的生活必须有人味，不能被AI“占满”；第二，我们要感性地体验世界；第三，工作上要大量接触AI腾讯科技：刚才刘老师提到心理学的比喻，我也想问个问题。

AI现在开始模拟人脑机制，但和人类还是有差距我们看到它偶尔像人在思考，打破知识的死角，难道未来AI不会像人类一样学习、思考，走向发展的另一条路径吗？刘嘉：这是个好问题AI目前的两个坎：首先是创造力，AI还没有“0到1”的创新能力。

它能做传统模式下的创新，但不能像爱因斯坦那样，脱离牛顿力学创造广义相对论如果你只给大模型看传统绘画，它只能模仿传统画风，但不会创造像梵高那样的作品第二个问题是AI的学习是人类强加的，它没有自驱力人类有强烈的自驱力，因为我们有死亡意识，这是人类进步的动力。

AI没有自驱力，它只会做你给它设定的任务所以如果AI能突破这些限制，它的能力就会超越人类3如何在AGI时代重新定义自己？腾讯科技：我们现在进入第三部分，也就是实操层面的问题现在的孩子，他们未来还需要学英语吗？。

刘嘉：从理论上讲，完全不需要了为什么这么说？我们原来学英语，其实经历了三个阶段：第一个阶段，英语是专业技能，只有少数人掌握，他们把大量英文资料翻译成中文，成为一种职业第二阶段，人人都要学英语，这样我们可以自己看懂国外的材料，不用等翻译出版了，也能自由交流。

这是知识获取的主动性，不用靠“二道贩子”来传递知识我们能看到一本英文原版书、直接去读，这是一种重要的能力但到了第三阶段，也就是现在，就完全不需要了因为包括英语、法语、德语在内的大模型翻译已经非常成熟现在我只要戴上耳机，和说德语的人交流，他听到的是德语，我说的是中文；他说的是德语，我听到的是中文。

人与人之间的语言壁垒已经被AI彻底打破我举个例子，我刚去MIT读书的时候，老师一节课布置50到100页英文文献，我大部分单词都不认识，只能拿词典查，一个小时可能看一段旁边的美国同学一小时读完50页，还拉我去喝啤酒。

他说：“你GRE不是比我高很多吗？”我说：“那只是考试”这就是差距但现在我一天能看几十篇英文论文怎么做到的？第一，不看英文了，先让AI帮我翻译成中文虽然我英文还不错，但看中文效率更高第二，让AI朗读并总结要点，然后我继续追问讨论。

所以我可以说，哪怕我学了几十年英语，现在也基本不看了这就意味着，以后孩子再去学英语，其实是没有必要的同理，我们也不需要再学那么多数学，但背后的逻辑能力仍然要掌握文科训练的是非形式逻辑，理科训练的是形式逻辑。

比如我们以前死记硬背“切比雪夫不等式”，其实那只是一个高中必考的不等式，但现在更重要的是理解它代表的思维模式教育的重点应该从知识本身，转向思维训练腾讯科技：刚才活动开始前，我和刘嘉老师也聊了一个话题：到底是蓝领更快被取代，还是白领？我们很快达成共识，答案是——一定是白领，特别是初级白领。

现在很多大模型已经具备了一些办公功能，甚至一些研究型任务，AI的效率和逻辑性都比我强我在想，未来教育到底应该怎么做？比如15年、18年后可能根本没有高考了一位哲学家张啸宇曾跟我们说，未来是AI面试人类，跟你聊。

10分钟就知道你适合干什么，比如去互联网公司、养动物、送外卖……甚至是否适合开车AI来判断人类能做什么，应该做什么所以我也在想，是不是我现在就该去学一门手艺？比如理发毕竟灵巧手的发展还处于非常初级的阶段，视觉大模型也还早。

我自己、包括我孩子的教育规划，究竟应该怎么走？刘嘉：2023年1月，大模型刚出现不久，有媒体采访我，我当时就说：“95%的老师会被替代”我也跟我的学生讲：“你们现在要么成为顶尖研究者，要么就退学去送外卖，因为送外卖一时半会儿还不会被。

AI取代”不过，现在我要修正那句话了能送外卖的机器人，大概三五年内就会出现，不会更久甚至像战场上的机器人战士、养老机器人、施工机器人、下水道机器人，也会在三五年内出现现在我们还看不到机器人满街走动，是因为它们还比较“弱智”。

但你回头看看，十年前谁会天天带智能手机出门？那时候你不带手机也没事现在出门不带手机，简直像少了半条命所以技术进步比我们想象得快得多，甚至每天都在发生天翻地覆的变化，只是我们没意识到因此，大模型本身就是“知识密集体”，最先被替代的必然是白领，尤其是知识密集型岗位。

下一步就是大模型和机器人结合，进入“具身智能”时代这条路走通需要解决两个问题：1、感知能力：也就是多模态感知2、行动能力：即机器人动作控制中间的推理能力，大模型已经搞定了只要把“感知”和“行动”打通，机器人就能走上街头，成为我们身边的新劳动力。

奥特曼就说过一个很有意思的预测：将来你不是买硬件送软件，而是订阅大模型软件，我们送你一个机器人所以我相信，具身智能的发展速度一定比我们想象的快，3~5年内就能落地腾讯科技：那我们是不是该培养孩子的“情商”了？。

刘嘉：我觉得，应该培养孩子的思维能力如果由我来规划，我会强调——让孩子尽早接触AI这跟玩平板、手机完全不同平板电脑只是工具，孩子可能上网玩游戏、刷不良信息但AI不一样，它能真正打开孩子的世界与视野腾讯科技：

如果一个孩子原本面对一个问题时，还可能会不断发问，比如连问五个“为什么”，从而慢慢接近答案但现在AI的回答太快、太完美，孩子甚至不需要自己思考了这样真的对他的智力或逻辑能力是有帮助的吗？刘嘉：这个问题很简单。

我之前就说过，我们这个时代会淘汰的，不是不会用AI的人，而是不用AI的人比如，现在很多老师担心学生在写作业、写作文时直接调用AI完成所以不少学校明令禁止使用AI但我在清华的课上反而鼓励所有人使用AI你写论文、查资料、构思框架，都可以用。

AI，我甚至教学生怎么用得更好为什么？因为AI可以把所有人的基础水平拉到一个新高度原来有的作业得0分，有的得20分，现在大家在AI辅助下都能到80分AI给了我们这个“基础分”，但80分以上的部分，是人的创意、批判性思维、表达能力，这才是人与人的差距。

所以我不怕孩子用AI写作文他们可以用AI写，但最终真正能打动人、能触及人性的东西，还得靠孩子自己去思考、去表达就像我写科研文章，以前学生写完初稿交给我，我得花一个月修改，要自己查文献、反复打磨现在有了AI

，我可以在两天内完成整个过程腾讯科技：但这样你怎么知道学生真的学到了东西？他们可能只是借助AI，表面看起来会了，其实并没有真正掌握刘嘉：没错，这就回到刚才的说法AI能帮你达到80分，但我要求学生要做到85

分、90分。这部分得靠自己努力。腾讯科技：你会要求他们交上来的文章，看不出是AI写的吗？