1.裘正宇是什么结局

引用格式牛子昂, 裘正军. 基于改进YOLOv11-Pose的玉米植株骨架及表型参数提取方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(2): 95-105.DOI： 10.12133/j.smartag.SA202501001

2.裘正宇的扮演者

NIU Ziang, QIU Zhengjun. Extraction Method of Maize Plant Skeleton and Phenotypic Parameters Based on Improved YOLOv11-Pose[J]. Smart Agriculture, 2025, 7(2): 95-105.

3.裘正宇最后和谁在一起

DOI： 10.12133/j.smartag.SA202501001官网全文免费阅读知网阅读基于改进YOLOv11-Pose的玉米植株骨架及表型参数提取方法牛子昂， 裘正军*（浙江大学 生物系统工程与食品科学学院，浙江杭州 310058，中国）

4.裘正宇爱谁

摘要： ［目的/意义］玉米植株骨架和表型参数的精准提取是获取植株生长状态、形态分析及农业管理的重要基础然而，大田种植环境下的光照变化、复杂背景、叶片遮挡等对骨架和表型参数的提取带来了严峻挑战本研究提出一种适用于田间的玉米植株骨架和表型参数提取方法，以提升提取的精度与效率，为玉米表型数据获取提供技术支撑。

5.裘正义个人资料简介

［方法］提出了一种基于改进YOLOv11-Pose的多目标关键点检测网络，采用自上而下的检测框架对玉米植株关键点进行检测与骨架重建通过均匀采样算法设计适用于玉米骨架的关键点表示方法，以优化骨架的任务适应性；同时，分别在网络的骨干、头部加入单头自注意力机制、卷积注意力机制，引导模型关注遮挡区域和粘连部位，从而提高对复杂场景的适应能力。

6.裘正宇爱陈琳吗

［结果和讨论］在田间玉米环境中测试结果表明，当均匀采样关键点数量设置为10时，Fréchet距离达到最低值79.008，既能有效保持原始骨架的形态特征，又能避免冗余点影响，为后续建模提供高效、准确的骨架数据基础。

7.裘正宇对小雨好吗

在该设置下，改进YOLOv11-Pose模型的边界框检测精度为0.717；关键点检测的mAP50和mAP50-95分别提升了10.9%和23.8%，单张图片推理耗时52.7 ms测试结果表明，该模型在复杂田间环境中展现出卓越性能和较低计算成本，在关键点检测任务中具有更高的精度和鲁棒性。

8.裘正义是浙江哪里人

研究进一步结合骨架提取结果和空间几何信息，实现株高测量平均绝对误差为2.435 cm，叶龄检测误差小于1个生长时期，叶长测量误差3.482%，验证了所提出的方法在表型参数测量应用方面的有效性和实用性［结论］

9.裘正义是哪里人

本研究提出的改进YOLOv11-Pose模型能够高效、精准地提取玉米植株骨架和表型参数，为粮食生产数据获取与精准农业管理提供了技术支持关键词： 作物长势；关键点检测；注意力机制；表型参数；玉米植株骨架；YOLOv11。

10.裘正义是哪年出生的

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图1 玉米图像数据集采集Fig. 1 Maize image data collection

图2 改进的YOLOv11-Pose网络结构Fig. 2 Structure of the improved YOLOv11-Pose network

图3 不同采样策略的玉米植株关键点采样效果对比Fig. 3 Comparison of keypoint sampling results on maize plants using different sampling strategies

图4 不同采样点数的平均Fréchet距离计算结果Fig. 4 Average Fréchet distance calculation results of different sampling points

图5 玉米植株的边界框检测效果Fig. 5 Results of boundary box detection of maize plants

图6 玉米植株的关键点检测效果Fig. 6 Results of key point detection of maize plants图7 不同实例对象的检测性能对比（基于改进YOLOv11-pose模型，采样点数为10）

Fig. 7 Comparison of detection performance with different instance objects （based on the improved YOLOv11-pose model， with 10 sampling points）

图8 玉米植株叶龄测量误差分布Fig.8 Distribution of maize plant leaf age measurement errors

图9 玉米植株叶长测量结果分布Fig. 9 Distribution of maize plant leaf length measurement results通信作者介绍

裘正军 教授 裘正军，浙江大学生物系统工程与食品科学学院 教授 ，博士生导师主要从事农业信息化与自动化技术、光谱和图像信息获取及诊断方法、深度学习与人工智能在农业中的应用等方向的教学和科研工作主持承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、863、国家科技支撑计划、教育部重点项目、浙江省科技攻关等课题等项目。

获浙江省科技进步一等奖1项、二等奖3项，发明专利和软件著作权多项担任《Advances in Modern Agriculture》期刊主编，《AgriEngineering》栏目主编及《Foods》期刊编委，在国内外学术期刊发表SCI/EI收录论文100余篇。

来源：《智慧农业（中英文）》2025年第2期转载请联系编辑部授权本期支持单位潍柴雷沃智慧农业科技股份有限公司

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