项目简介该存储库包含使用 Flask、Twilio 的 WhatsApp API 和带有 IDM-VTON 试戴模型的 Gradio 应用程序构建的虚拟试戴应用程序的代码用户可以通过 WhatsApp 将图像发送到 Twilio，以虚拟方式试穿服装，然后将结果发送回给他们。

特征通过 WhatsApp 接收人和衣服的图像使用 Gradio 的 API 生成虚拟试穿结果通过 WhatsApp 将结果图像返回给用户使用 Twilio Sandbox for WhatsApp 轻松进行原型设计和测试。

使用的技术Flask ：后端服务器，用于处理请求并与 Twilio 和 Gradio 交互Twilio API ：发送和接收 WhatsApp 消息和媒体Gradio API ：用于与虚拟试穿 Gradio 应用程序进行交互，该应用程序在底层使用 IDM-VTON（改进真实虚拟试穿的扩散模型）模型来生成准确的服装试穿结果。

Ngrok ：用于将本地服务器公开到互联网以进行 WhatsApp 交互先决条件在运行此项目之前，请确保您具备以下条件：具有 WhatsApp 沙箱设置的 Twilio 帐户Hugging Face 帐户使用 Gradio API。

您的计算机上安装了 Python 3.6+Twilio 设置创建一个Twilio 帐户激活WhatsApp 的 Twilio 沙箱：在 Twilio 控制台中，导航到“消息传递”部分，然后选择WhatsApp沙箱下的“试用” 。

按照说明通过向提供的 Twilio 号码发送 WhatsApp 消息来加入沙箱从 Twilio 控制台获取您的Twilio 帐户 SID和身份验证令牌：转到 Twilio 控制台中的“设置”以查找这些凭据。

记下用于发送和接收 WhatsApp 消息的Twilio Sandbox 号码设置沙盒后，您可以开始向 WhatsApp 沙盒号码接收和发送消息，以测试您的虚拟试戴应用程序Hugging Face设置创建一个

Hugging Face a帐户使用Nymbo 虚拟试穿模型作为 Hugging Face Spaces 上提供的 API：Nymbo 虚拟试穿该 API 是使用 IDM-VTON（基于图像的虚拟试穿网络）模型构建的，该模型会拍摄两个人的图像以及一件可以产生真实试穿效果的服装。

项目链接https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio